AI 对话整理与发布
把一份 AI 对话整理成可保存、可编辑、可发布的正式文章
方法论指南:JD 解剖三层法(硬性门槛/核心技能词/隐性信号)、简历-JD 匹配打分(参考开源 Resume-Matcher 的关键词覆盖与 ATS 兼容思路)、定向快改流程(量化动词/结构裁剪/关键词自然植入,参考 MIT 开源 resume_render_from_job_description)、ATS 排版红线清单、国内外简历渲染与平台同步地图,加四平台求职动线——配合 sr-boss/sr-51job/sr-linkedin/sr-indeed(各自单独出售)把「搜索→去重→快改→投递」串成可循环的命令线,支持半自动(agent 备好一切、你点提交,默认)与全自动(单发循环+人类节奏节流)双模式一句话切换——全自动为框架先行、各平台随命令上线逐台点亮(v1 暂全部回退半自动,能力矩阵见手册 §5.5)。隐私即架构:全程在你本地 agent 内完成,简历与个人信息不经过我们的服务器。方法论逐条实测,配套 CLI 改版时同步更新。
每个商品上架前写清楚这四件事,按契约交付,达不到就退。
技能手册由你的 agent 自行读取——你不需要学任何新东西。
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从合同、论文、报告中抽取结构化要点
一句话描述画面,生成一段可下载的视频片段(Seedance)
当面付 + AI 按量付费(Agent 按次付款)两条通路的开通与联调
从注册到第一笔打款的完整步骤,含复制即用的申请表述
中国大陆个人可开的 MoR:材料清单、实名要点、AI 产品加审表述
中国居民创始人的美国 LLC 银行开户路径:资格核实、材料清单、申请陷阱
在你自己登录的 Chrome 里驱动DeepSeek:提问一次,回答+引用一次抓回
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